暑期实践计划书
一、项目概述
本项目旨在通过暑期实践，提高学生的实践能力和团队合作能力，同时加强学生对所学专业的理解，为今后的学习打下坚实的基础。
二、项目背景
随着科技的快速发展，人工智能成为了一个热门的研究领域。本项目旨在利用人工智能技术，对文本进行分类和清洗，实现文本的自动标注和提取关键词等功能。
三、项目目标

1. 熟悉人工智能技术，掌握自然语言处理的基本原理和方法。
2. 学会使用Python等编程语言实现人工智能项目。
3. 培养团队协作能力和沟通能力，提高学生的实践能力。
四、项目内容

1. 项目准备：学习Python编程语言，了解自然语言处理的基本原理和方法。
2. 数据准备：收集并清洗一批文本数据，用于训练和测试模型。
3. 模型训练：使用Python实现自然语言处理中的词袋模型和朴素贝叶斯模型，对文本进行分类和清洗。
4. 模型测试：对清洗后的文本数据进行测试，计算模型的准确率。
5. 项目总结：对项目进行总结，分享学习经验和收获。
五、项目实施

1. 在课程教师的指导下，学习Python编程语言，重点学习自然语言处理的基本原理和方法。
2. 利用jieba分词库对一批文本数据进行清洗，准备用于训练和测试模型的文本数据。
3. 使用Python的sklearn库实现词袋模型和朴素贝叶斯模型，对清洗后的文本数据进行分类和清洗。
4. 使用测试数据对清洗后的文本数据进行测试，计算模型的准确率。
5. 在项目结束后，与同学分享学习经验和收获，撰写项目总结报告。
六、项目评估

1. 课程教师对学生的项目进行评估。
2. 学生对所学知识的掌握程度进行自我评估。
3. 学生之间的团队协作能力进行评估。
七、项目总结
本项目通过暑期实践，让学生熟悉了人工智能技术，掌握自然语言处理的基本原理和方法，提高了实践能力和团队合作能力。