毕业计划书

一、个人简介

我是一名即将毕业的大学生，专业为计算机科学与技术。在校期间，我认真学习，努力钻研各种技术，不断地提升自己的能力。

二、毕业设计题目

我选择毕业设计的题目为“基于机器学习的垃圾邮件过滤研究”。这个题目不仅是我专业知识的综合运用，同时也符合实际应用的需求。

三、研究目的与意义

研究目的是建立一个高效的基于机器学习的垃圾邮件过滤系统，可以有效地识别出垃圾邮件，从而提高用户的使用体验。研究意义在于，随着互联网的发展，垃圾邮件越来越多，给用户带来了很大的困扰。通过研究垃圾邮件过滤技术，可以有效地减少垃圾邮件的数量，提高用户体验，具有重要的社会意义和应用价值。

四、研究方法

本研究采用垃圾邮件数据集，对该数据集进行清洗、过滤和分析，最终得出有效的过滤算法。主要研究方法如下：

1. 数据集清洗

对收集的垃圾邮件数据集进行清洗，去除重复邮件、缺失数据和离群值，确保数据质量。

2. 数据集过滤

采用 various 过滤算法，如简单的 ASCII 过滤、基于长度规则的过滤、基于主题的过滤等，对数据集进行过滤，去除垃圾邮件。

3. 算法分析

对所采用的过滤算法进行分析，比较不同算法的性能，找出最优的过滤算法。

五、预期成果

通过本研究的实施，预计可以得到以下成果：

• 建立一个高效的基于机器学习的垃圾邮件过滤系统


• 可以有效地识别出垃圾邮件


• 提高用户的使用体验

六、论文结构

本论文共分为六个部分：

1. 引言

介绍毕业设计的背景、意义和研究目的。

2. 相关理论

介绍垃圾邮件过滤的相关理论，包括基于机器学习的过滤算法、机器学习算法等。

3. 数据集

介绍数据集的来源、数据集的组成以及数据集的质量。

4. 系统设计

介绍系统设计的总体思路、流程和方法，包括算法选择、数据预处理、系统框架等。

5. 系统实现

介绍系统的实现过程，包括数据预处理、算法选择和实现等。

6. 实验与分析

对系统进行实验测试，分析系统的性能，得出研究成果。

七、参考文献

列出本论文引用的参考文献。