软件项目沟通计划书

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项目概述

项目名称：智能文本生成系统

项目目标：利用深度学习技术，实现智能生成高质量文章的目的。

项目背景：针对我国新闻传播领域现状，解决传统新闻传播中时效性不高、内容质量参差不齐的问题。

项目优势：1.利用深度学习技术，实现高效、准确的内容生成；
2.丰富的数据资源，保证内容的多样性；
3.多平台支持，满足不同用户需求。

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项目沟通管理计划

1.项目团队：

• 项目经理：张三
• 开发工程师：李四
• 数据工程师：王五
• 测试工程师：赵六
• 产品经理：孙七

2.沟通目标：

• 确保项目成员对项目目标的理解一致；
• 提高项目沟通效率，减少沟通成本；
• 确保项目按时、按质完成。

3.沟通方式：

• 定期召开项目进度会议，了解项目进展情况；
• 使用项目管理软件进行项目管理，确保项目进度可视化；
• 使用邮件、即时通讯工具进行团队内部沟通，确保信息及时传递；

4.沟通内容：

• 项目需求讨论：讨论项目需求、功能、性能等，确保项目团队对项目需求的理解一致。
• 项目进度计划：讨论项目进度计划，确保项目按计划完成。
• 问题反馈与解决：及时处理项目执行过程中出现的问题，确保项目进度不受影响。

5.沟通结果：

• 项目需求明确，团队对项目目标理解一致；
• 项目进度可控，沟通成本降低；
• 问题得到及时反馈与解决，项目顺利完成。

附录

1.项目需求讨论记录：

• 会议时间：2022年11月18日
• 会议参与人员：项目经理张
  
  三、开发工程师李
  
  四、数据工程师王五、测试工程师赵六、产品经理孙七。
• 会议内容：讨论项目需求、功能、性能等，确保项目团队对项目需求的理解一致。

2.项目进度计划：

• 计划起始时间：2022年11月20日
• 计划结束时间：2022年12月30日
• 计划工作内容：梳理项目需求、设计项目架构、准备数据资源、开发模型、测试模型。

参考文献

1.张三, 李四, 王五, 等. 基于深度学习的智能文本生成系统设计与实现[J]. 计算机技术与发展, 2022, 30

(2): 12-16.
2.张三, 李四, 王五, 等. 基于深度学习的智能文本生成系统性能评估[J]. 计算机技术与发展, 2022, 30

(1): 28-32.
3.张三, 李四, 王五, 等. 基于深度学习的智能文本生成系统应用研究[J]. 计算机技术与发展, 2021, 28

(12): 22-26.