课程计划书范文

一、课程背景

1.1 课程名称：人工智能基础课程

1.2 课程目的：使学生了解人工智能的基本概念、技术和应用，掌握基础的人工智能编程技能，培养学生对人工智能的兴趣和认知

1.3 课程内容：

• 
  1.3.1 课程介绍


• 
  1.3.2 基础算法


• 
  1.3.3 数据结构与搜索算法


• 
  1.3.4 机器学习基础


• 
  1.3.5 深度学习基础


• 
  1.3.6 课程总结

1.4 学习模式：

• 
  1.4.1 课堂学习


• 
  1.4.2 实验学习


• 
  1.4.3 讨论学习


• 
  1.4.4 项目学习

1.5 课程时间：

• 
  1.5.1 上课时间：每周二、四、六


• 
  1.5.2 实验时间：每周三、五


• 
  1.5.3 课程持续时间：4周

二、教学方法

• 2.1 讲授法：




• 2.
  1.1 授课教师讲授课程内容.


• 2.
  1.2 学生认真听讲、记录、思考和练习.




• 2.2 讨论法：




• 2.2.1 分组讨论，学生分享自己的观点和经验.


• 2.2.2 教师引导学生进一步思考和讨论.




• 2.3 实验法：




• 2.3.1 学生在教师的指导下进行实验操作.


• 2.3.2 记录实验过程和结果.


• 2.3.3 分析实验结果，总结经验教训.

三、教学资源

• 3.1 教材：




• 3.
  1.1 课程使用教材：《人工智能基础课程》


• 3.
  1.2 教材版本：2020版




• 3.2 参考文献：




• 3.2.1 前言：作者介绍、课程介绍、课程目标


• 3.2.2 课程内容：
  
  
  • 3.2.2.1 基础算法：
    
    
    • 3.2.2.
      1.1 搜索算法：深度优先搜索、广度优先搜索
    
    
    • 3.2.2.
      1.2 排序算法：
      
      
      • 3.2.2.
        1.2.1 冒泡排序：冒泡排序、选择排序
      
      
      • 3.2.2.
        1.2.2 快速排序：快速排序、归并排序
      
      
      
      
    • 3.2.2.2 数据结构：
      
      
      • 3.2.2.2.1 数组：数组、链表、栈、队列
      
      
      • 3.2.2.2.2 链表：单链表、双向链表
      
      
      • 3.2.2.2.3 栈和队列：顺序栈、顺序队列
      
      
      
      
    • 3.2.2.3 树：
      
      
      • 3.2.2.3.1 二叉树：二叉树、红黑树
      
      
      • 3.2.2.3.2 非二叉树：
        
        
        • 3.2.2.3.2.1 树、图