标题：关于
任务：


一、

任务目标

1.

完成一项具有一定难度的数据处理任务，对给定的数据集进行分析和处理，并生成相应的报告。

2.

要求对数据进行清洗、筛选、处理，能够熟练使用 SQL 语言进行数据查询和操作。

3.

要求对处理结果进行可视化展示，能够使用常用的图表形式展示数据分析和处理结果。

二、

任务描述

1.

本任务旨在检验个人的数据处理能力和 SQL 语言编程能力。

2.

数据集为某电商平台的部分订单数据，共包含8列，包括用户ID、商品ID、购买时间、购买价格等。

3.

任务要求对数据进行清洗、筛选、处理，包括去除重复数据、修改缺失数据、查询数据等。

4.

要求对处理结果进行可视化展示，包括数据分布、数据关系等。

三、

任务要求

1.

去除重复数据，将每组数据去重，最多保留30%的数据。

2.

修改缺失数据，对缺失的数据进行插值或删除。

3.

查询数据，按照用户ID或商品ID进行查询，查询结果最多保留1000条。

4.

将查询结果进行可视化展示，包括数据分布、数据关系等。

四、

任务步骤

1.

1. 读取数据，了解数据内容和结构。
2. 对数据进行清洗，去除重复数据，修改缺失数据。
3. 对数据进行查询，按照用户ID或商品ID进行查询，查询结果最多保留1000条。
4. 使用 SQL 语言对查询结果进行可视化展示，包括数据分布、数据关系等。

五、

任务示例

1.数据集： | user_id | product_id | purchase_time | purchase_price | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 1001 | 2022-01-01 12:00 | 10.00 | | 1 | 1002 | 2022-01-01 13:00 | 20.00 | | 2 | 1001 | 2022-01-01 14:00 | 12.00 | | 2 | 1002 | 2022-01-01 15:00 | 15.00 | | 3 | 1001 | 2022-01-01 16:00 | 8.00 | | 3 | 1002 | 2022-01-01 17:00 | 18.00 |
2. 任务结果： | user_id | product_id | purchase_time | purchase_price | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 1001 | 2022-01-01 12:00 | 10.00 | | 1 | 1002 | 2022-01-01 13:00 | 20.00 | | 2 | 1001 | 2022-01-01 14:00 | 12.00 | | 2 | 1002 | 2022-01-01 15:00 | 15.00 | | 3 | 1001 | 2022-01-01 16:00 | 8.00 | | 3 | 1002 | 2022-01-01 17:00 | 18.00 | 六、

注意事项

1.数据处理时要仔细核对数据内容和结构，确保无误。

2. 处理数据时要遵循一定的数据清洗规则，如去除重复数据、修改缺失数据等。

3. 查询数据时要合理设置查询条件，确保查询结果不过多，以免影响性能。

4. 可根据实际需求对查询结果进行可视化展示，更好地了解数据。