爬虫项目计划说明书

1.项目概述

本项目旨在开发一款爬虫程序,用于从指定网站上获取特定信息,包括但不限于新闻报道、商品信息等。该程序将使用Python语言编写,基于网络协议和数据解析技术实现。

2. 项目目标

2.1 目标性能 该爬虫程序将具有以下目标性能: - 每天至少爬取200条指定网站的新闻报道; - 每天至少爬取1000条指定网站的商品信息; - 在爬取新闻报道时,准确率不低于90%; - 在爬取商品信息时,准确率不低于95%。 2.2 目标功能 2.2.1 爬取新闻报道 该爬虫程序将在指定网站上爬取新闻报道,并将其存储在本地文件夹中。每个新闻报道将包括标题、正文、作者、发布日期等字段。 2.2.2 爬取商品信息 该爬虫程序将在指定网站上爬取商品信息,并将其存储在本地文件夹中。每个商品信息将包括商品编号、商品名称、商品价格、商品描述等字段。

3. 项目计划

3.1 爬取网站 3.1.1 确定爬取网站 该爬虫程序将使用指定网站作为数据源,包括但不限于新浪、腾讯、网易等。 3.1.2 解析网页 该爬虫程序将使用Python的BeautifulSoup库解析网页,以便提取需要的信息。 3.2 数据存储 3.2.1 存储新闻报道 该爬虫程序将在本地文件夹中存储所有爬取的新闻报道。每个新闻报道将使用JSON格式存储,包括标题、正文、作者、发布日期等字段。 3.2.2 存储商品信息 该爬虫程序将在本地文件夹中存储所有爬取的商品信息。每个商品信息将使用JSON格式存储,包括商品编号、商品名称、商品价格、商品描述等字段。 3.3 爬取数据 3.3.1 爬取新闻报道 该爬虫程序将在每天指定时间开始爬取新闻报道。每次爬取将使用以下URL:

指定网站首页

3.3.2 爬取商品信息 该爬虫程序将在每天指定时间开始爬取商品信息。每次爬取将使用以下URL:

指定网站商品页面

4. 技术栈

4.1 Python 4.1.1 安装Python及相关库 4.1.2 编写爬虫程序 4.2 网络协议 4.2.1 HTTP 4.2.2 HTTPS 4.3 数据解析 4.3.1 BeautifulSoup 4.3.2 JSON 4.4 数据库 4.4.1 MySQL 4.4.2 MongoDB h2>
5. 风险评估 5.1 风险类型 5.1.1 网站封禁 5.1.2 数据丢失 5.1.3 系统崩溃 5.2 风险评估结果 根据风险评估结果,该爬虫项目将采取以下风险管理措施:

使用HTTPS协议进行数据传输,以防止数据被篡改

对爬取的新闻报道进行验证,确保其来源可靠

对爬取的商品信息进行验证,确保其来源可靠

定期对爬取程序进行维护和升级,以提高其稳定性和安全性

6. 总结

6.1 项目概述 6.2 项目目标 6.3 项目计划 6.4 技术栈 6.5 风险评估 6.6 总结